Mes conseils sur https://www.les-innovations-pour-toi.com

Complément d’information à propos de https://www.les-innovations-pour-toi.com

L’ordinateur, aujourd’hui aujourd’hui un outil essentiel dans les business, l’industrie et dans les actions du quotidien, est l’héritier de nombreuses autres création, à aborder par celle des mathématique et des robots à évaluer. Nous vous présentons de décrire l’histoire de cette apologue. Les ordinateurs sont des stations de traitement automatisé de l’information, susceptibles de gérer des chiffres binaire et de mener des informations d’après des séquences d’instructions prédéfinies : les séances.ia a su devenir un terme fourre-tout pour les applications qui prennent des actions complexes nécessitant bon marché une engagement humaine, sous prétexte que donner avec clientèle on-line ou vous livrer à aux jeu d’échecs. Le terme est fréquemment employé de façon substituable avec les domaines qui forment l’IA comme le machine learning et le deep learning. Il y a toutefois des divergences. Par exemple, le machine learning est axé sur la création de systèmes qui apprennent ou accroissent leurs performances en fonction des résultats qu’ils traitent. Il est important d’inscrire que, même si l’intégralité du machine learning fonctionne avec l’intelligence factice, cette ultime ne ne s’arrête pas au machine learning.Partons d’un exemple facile : imaginons que vous vouliez entraîner une intelligence artificielle qui vous donne le prix d’un appart à partir de sa superficie. Dans les années 1950, vous auriez fait un programme du type « si la aire est moindre à 20m², le montant vaut 60 000€, si elle est entre 20m² et 30m², le tarif vaut 80 000€, etc… », ou peut-être « prix = superficie*3 000 ». si vous avez un ami statisticien, il pourrait ainsi vous dire que ces estimation ne sont pas satisfaisantes, et qu’il suffirait de voir le montant de plein d’appartements dont on sait la aire pour évaluer le prix d’un home sweet home de taille non-référencée ! Votre ami vient de vêler au machine learning ( qui est de ce fait un sous-domaine de l’intelligence compression ).En 1943, le premier poste informatique ne comportant plus de pièces mécaniques est conçu par J. Mauchly et J. Presper Eckert : l’ENIAC ( Electronic Numerical Integrator And Computer ). Cette machine composée de 18. 000 lampes à vide occupait une espace de 1. 500 m2 ( voir le cliché supra ). A partir de 1948, l’invention du récepteur par la société Bell Labs a permis de baisser plein la taille des ordinateurs. Par la suite, l’invention du puce ( en 58 ) et du Microprocesseur ( en 1971 ) entraîna amélioration considérable de la capacité des ordinateurs, ainsi qu’une réduction de leur taille et de leur prix. nb : : le terme ‘ poste informatique ‘ a été raconte dans la Langue française par IBM France en 1955.L’intelligence factice ( ia ) et le machine learning ( ml ) – il étant ou dressage automatique ( AA ) en français – sont deux thèmes très en vogue à l’heure actuelle et qui sont généralement utilisés de manière remplaçable. L’IA et le ml sont au cœur des sondages des “GAFAM”, Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft. Une course mondiale à l’innovation a démarré et laisse entrevoir plusieurs retouche que ce soit domotique, des espaces de travails intelligents, des solutions médicales ou la robotique.En 1976, Steve Wozniak et Steve Jobs créent le Apple iode dans un atelier. Cet poste informatique a un lutrin, un microprocesseur à 1 MHz, 4 ko de RAM et 1 ko par coeur vidéo. La petite histoire dit que les deux compères ne savaient pas de quelle sorte héler l’ordinateur ; Steve Jobs un pommier à côté de la piscine pris la décision d’appeler l’ordinateur pommeau ( en anglais apple ) s’il ne était pas de nom pour celui-ci dans les 5 minutes suivantes…



Complément d’information à propos de https://www.les-innovations-pour-toi.com

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.